對數據科學、機器學習感興趣?不如先來實踐一下!
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對數據科學、機器學習感興趣?不如先來實踐一下!
指南者留學 Journey 2022年08月26日 閱讀量:1197
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1661499414463/1661499414463.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">很多同學經常感到迷茫,對申請目標,甚至未來職業發展方向拿不定主意,不知道要如何選擇。想提前通過實習來進行全方位的了解,但無奈<strong>實習門檻高、試錯機會少</strong>,而項目實戰,卻是個高性價比的選擇。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">通過精心設計的項目,可以了解并體驗到業界常規的作業模式和需要掌握的技能,真實的實踐場景更能讓你提前感知是否是自己的興趣所在。這對你發現職業興趣、提升相關技能、積累實操經歷都非常有益。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">數據科學專業,是利用科學方法、流程、算法和系統從數據中提取價值的跨學科領域。數據科學家綜合利用一系列技能(包括統計學、計算機科學和業務知識)來分析從網絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數據。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><a href="http://www.jorgecolomardetectives.com/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">指南者留學</span></a>人工智能項目實戰,就以機器學習方法為核心,領用熱門項目實戰,由指導老師帶領學員,完成數據預處理、數據變換、特征工程、模型搭建與調參、模型評價、模型集成等,其實體驗機器學習的實際應用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我們一起來看看在《京東智能優惠券發放系統》項目中,同學們都做了什么。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>PROGRAM</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;">目前電商平臺的高速發展,各大電商平臺之間的競爭尤為的激烈,增大新流量,培養老客戶是提高自身競爭力尤為重要的一點。而優惠券的發放是拉新引流與盤活老客戶的重要手段,但是優惠券的隨意發送可能會適得其反,個性化的投放是提高優惠券使用率的重要技術。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">本次項目使用京東平臺用戶優惠券使用數據,來探究各個用戶群體對于優惠券的使用情況從而來保證優惠券投放的使用率。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">主要利用三大方面維度特征來進行模型的搭建:</p> <p style="text-align: justify;">一、商品特征:商品的銷售價格、商品其他折扣等;</p> <p style="text-align: justify;">二、消費者特征:用戶單次購買商品數量、用戶購買商品價格總額等;</p> <p style="text-align: justify;">三:優惠券特征:優惠券折扣持續時間、優惠券適用商品數量。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">根據這些維度數據,來預測用戶是否會使用優惠券,從而達到優惠券智能發放系統,提高優惠券的使用效果。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>優秀學員報告部分展示(放大查看)</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phph875wx.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1137px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpwjhSPn.jpg" width="808" height="1137" /><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpemsoOL.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpmF7Rfz.jpg" width="808" height="1143" /></p> <p style="text-align: justify;">該項目是一個很有含金量的研究項目,從最后呈現的項目報告,我們可以看到<strong>L同學對機器學習研究有較好的知識與技能儲備</strong>:</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ol> <li style="text-align: justify;">在項目中主要利用商品特征、消費者特征、優惠券特征三大維度來模擬優惠券發放的實際場景,基于京東優惠券發放的歷史數據利用機器學習算法來預測優惠券是否會被使用,提升優惠券使用率促進消費;</li> <li style="text-align: justify;">利用python完成了數據清洗、預處理等操作,為后續建模提供良好的數據基礎,主要包括了缺失值處理、數據歸一化、過采樣處理不均衡數據等;</li> <li style="text-align: justify;">從特征構建的選擇,到模型調參與選擇,再到模型預測評價以及最后針對實際場景進行模型閾值調優,L同學都很好的展示了整個研究過程。最終完成的項目很好地說明了所構建的特征為什么是最好的特征,所搭建的隨機森林模型為什么是最優模型,所設置的模型閾值為什么是最優閾值,邏輯步步緊扣,整體報告的排版展示也是很清晰明了;</li> <li style="text-align: justify;">通過此次完整的數據挖掘項目,L同學對于機器學習的實際應用場景和流程都有了比較深刻的了解,對于之后的專業選擇、文書撰寫、職業規劃等都起到了比較重要的作用。</li> </ol> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>項目背書</strong></li> </ul> <p><img style="width: 808px; height: 571px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpHDighd.jpg" width="808" height="571" /><img style="width: 808px; height: 571px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phptVnMYs.jpg" width="808" height="571" /></p> <p>&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>學習過程(點擊放大)</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 1676px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpD7m5sq.jpg" width="808" height="1676" /><img style="width: 808px; height: 1676px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php711ZT8.jpg" width="808" height="1676" /><img style="width: 808px; height: 1676px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpJ2IzG1.jpg" width="808" height="1676" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>報名信息</strong></li> </ul> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;">9月14日開營</p> <p style="text-align: center;">僅限12個名額</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 750px; height: 7362px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1661499696284/1661499696284.jpg" width="750" height="7362" /></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 188px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1661499422664/1661499422664.png" width="808" height="188" /></p>
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