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機器學習理學碩士
MSc Machine Learning
工科
計算機
工程科學學院
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專業方向
計算機
專業排名
4
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
35000英鎊/年
<p> 倫敦大學學院機器學習理學碩士項目具有真實的獨特性,營造了良好的學習環境,適合想要拓展機器學習領域的專業知識和技能組合的學生,引導學生從計算、數學和商業視角探究機器學習。 </p><p>通過倫敦大學學院機器學習理學碩士項目,學生將了解該領域內新技術開發和應用背后的原理,理解和分析各種可用算法和方法,能夠設計、開發和評估恰當的算法和方法來應對新問題和應用。 </p>
申請要求
具有高度量化專業背景(如計算機科學、數學、電氣工程或物理科學),也考慮申請者的相關工作經驗,需要精通線性代數和微積分等本科數學領域知識
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
7
L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
托福
96
L:22 | R:24 | W:24 | S:22
PTE
76
L:75 | R:75 | W:75 | S:75
申請時間
2023Fall
2022-10-17
開放時間
2023-03-31
Round1
2023Fall Round1

開始時間:2022-10-17

結束時間:2023-03-31

申請已結束

課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
監督式學習
Supervised Learning
2
圖形化模型
Graphical Models
3
概率和無監督學習
Probabilistic and Unsupervised Learning
4
機器視覺
Machine Vision
5
生物信息學
Bioinformatics
6
信息檢索和數據挖掘
Information Retrieval and Data Mining
7
機器學習前沿議題
Advanced Topics in Machine Learning
8
成像逆問題研究
Inverse Problems in Imaging
9
情感計算和人與機器人的人機交互
Affective Computing and Human-Robot Interaction
10
概率模型近似推理和學習
Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models
11
應用機器學習
Applied Machine Learning
12
統計自然語言編程
Statistical Natural Language Programming
顧問解析
<p>倫敦大學學院計算機科學系是實驗計算機科學研究的全球領導者。在2014年卓越研究框架(REF)對接受評估的89所大學中評估中,UCL的計算機科學學科排名第一。其61%的研究工作被評為世界領先(最高類別),倫敦大學學院的計算機科學在研究層次上的科研水平尤其高,而且業界大佬不在少數。深度學習的教父級人物杰夫·辛頓(Geoffrey Hinton)從1998年開始,花了三年時間在倫敦大學學院建立了蓋茨比計算神經科學中心。UCL計算機科學系、統計科學系、認知神經科學研究所通力合作,共同讓倫敦大學學院成為計算機專業的學術重鎮。該系開設的機器學習碩士項目,在授課的同時提供了絕佳的學習環境,從計算、數學和業務層面來拆解機器學期,將這些知識教授給那些希望在該領域提升專業知識和技能組合的學生。學生將了解這一領域新技術的開發和應用的基本原理,并有能力分析可用算法和方法范圍,同時設計、開發和評估適用于新技術的算法、方法問題和應用。</p> <p><b>就業服務</b>:項目畢業生擁有出色的就業數據,如:英國工業的許多部門,包括領先的大公司,已經在其業務活動過程中廣泛使用智能系統技術、并且在英國取得成功的技術開發商和供應商;學生還受益于UCL計算機科學校友網絡中強大的公司和學術聯系。</p> <p><b>招生特點</b>:申請方面,項目要求計算機科學、數學、電氣工程或物理科學等高度定量的專業背景,并且需要有線性代數和微積分等模塊的數學基礎。錄取數據參考2020fall,446個申請中發放了129個offer,錄取率29%,2019fall intake中745個申請93個offer,錄取率為12%,其中中國申請量237,中國offer數為13。</p>
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